AI投資用語解説

LLM（大規模言語モデル）

Large Language Modelの略。ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIの基盤技術。膨大なテキストで学習した大規模なAIモデル。

GPU（画像処理装置）

Graphics Processing Unitの略。AI学習・推論に不可欠な半導体チップ。NVIDIAが市場をリードし、東京エレクトロン等の需要を牽引。

生成AI（Generative AI）

テキスト・画像・動画などを自動生成するAI。ChatGPTの登場を契機に企業採用が急拡大。

RAG

Retrieval-Augmented Generationの略。外部データベースを参照してAIが回答する技術。企業向けAIシステムで広く使われる。

エッジAI

クラウドではなくデバイス側でAI処理を行う技術。AI inside・ルネサスなどが手がける。IoT・製造現場での活用が多い。

フィジカルAI

ロボット・自動車・工場など物理世界で動くAIシステム。NVIDIA Isaacプラットフォームが注目されファナック等との連携が進む。

データセンター

AI学習・推論に使う大規模サーバー施設。電力消費が大きく、電力・冷却設備メーカーの需要を牽引。

HBM（高帯域幅メモリ）

AI向けGPUに搭載される高速メモリ。イビデン（パッケージ基板）などが恩恵を受ける。

SLM（小型言語モデル）

Small Language Modelの略。エッジデバイス向けの小型・軽量AIモデル。

IOWN

NTTが推進する次世代光通信インフラ。AIデータセンター間の高速通信を支える技術。